JAWA TENGAH — Lorenzo Stoakes, reviewer utama memory management di kernel Linux, memutuskan mundur dari sebagian tugasnya karena banjir patch berkualitas rendah hasil AI. Ia meninggalkan seksi core, reclaim, Rust, THP, dan miscellaneous, tetapi tetap menangani KVM dan tugas lain yang tersisa. Keputusan ini menyoroti beban reviewer open-source yang kian berat di tengah lonjakan kontribusi otomatis.
Stoakes mengumumkan pengunduran dirinya dari sebagian peran tersebut melalui thread di Linux kernel mailing list (LKML). Ia menyebut keputusan ini diambil karena tekanan kotak masuk yang terus menumpuk, bukan karena konflik dengan komunitas.
Meski mundur dari beberapa seksi, Stoakes tetap menyelesaikan rangkaian patch yang sedang ia kerjakan. Ia juga menyatakan akan sesekali ikut membantu jika diperlukan. Langkah ini bersifat sebagian, bukan pengunduran diri total dari proyek kernel Linux.
Istilah "AI slop" merujuk pada patch kode yang dihasilkan model bahasa besar tanpa pemahaman mendalam soal konteks dan standar kualitas proyek. Patch semacam ini sering kali tampak masuk akal di permukaan, tetapi gagal saat ditinjau secara teknis.
Stoakes memaparkan eskalasi masalah ini dengan gamblang. Awalnya ia hanya melihat kiriman semacam itu sesekali, lalu meningkat jadi sekali seminggu, kemudian setiap beberapa hari.
"Of course the AI wave has been horrible, and is getting significantly worse. At first it was once in a while that I'd see slop. Then it was at least once a week. Then every few days. Nowadays it's pretty much half of what I see, if not more," ujar Stoakes dalam pengumumannya di LKML.
Keluhan serupa sebelumnya sudah ia sampaikan pada Juli lalu. Saat itu ia menyoroti gelombang kiriman buruk di seksi memory management dan menyebut waktu yang terbuang untuk menanganinya sudah terlalu besar.
Sebulan sebelum mundur, Stoakes juga memberi peringatan tegas soal dampaknya ke proyek. Menurutnya, yang mematikan proyek bukanlah bug, melainkan ribuan kiriman sampah yang harus diurus hanya oleh dua atau tiga orang reviewer.
Kernel Linux termasuk proyek open-source dengan standar tinjauan paling ketat. Setiap patch harus melewati review manusia sebelum masuk ke pohon kode utama, dan itu memakan waktu serta tenaga.
Masalahnya, jumlah kontributor tidak sebanding dengan jumlah reviewer aktif. Proyek open-source umumnya minim pendanaan dan tenaga, sehingga tidak sanggup menyaring lonjakan kiriman otomatis dalam jumlah besar.
Keterbukaan proyek menjadi pedang bermata dua. Siapa pun bisa melaporkan bug atau mengirim perbaikan, tetapi siapa pun juga bisa membanjiri daftar email dengan kiriman berkualitas rendah.
Pencipta dan pemimpin kernel Linux, Linus Torvalds, mengambil sikap yang lebih terbuka terhadap AI. Ia menilai kontribusi berbantuan AI bisa mempercepat pengembangan dan kadang lebih minim kesalahan dibanding developer berpengalaman.
Diskusi di LKML sampai pada posisi bahwa commit kode berbantuan AI tidak wajib ditandai secara khusus. Akibatnya, beban penyaringan sepenuhnya bergeser ke reviewer manusia yang harus memilah kiriman layak dari tumpukan sampah digital.
Bagi Stoakes, persoalannya bukan soal menerima atau menolak AI, melainkan biaya waktu untuk menyaringnya. Menemukan satu patch berkualitas di antara ratusan kiriman buruk jadi pekerjaan yang melelahkan.
Kasus Stoakes bukan yang pertama. Sejumlah proyek open-source lain sudah mengubah aturan kontribusi atau menyesuaikan strategi karena lonjakan kiriman AI.
Bagi pengguna Linux, keputusan ini tidak langsung mengubah kualitas kernel. Namun, berkurangnya reviewer aktif di seksi memory management bisa memperlambat proses tinjauan patch di area yang krusial bagi stabilitas sistem.
Seksi memory management menangani alokasi dan pengelolaan memori, komponen yang sangat menentukan performa dan kestabilan kernel. Semakin sedikit reviewer berpengalaman di sana, semakin panjang antrean tinjauan yang harus dilalui.
Stoakes sendiri tetap aktif di proyek melalui tugas lain, termasuk KVM. Pengunduran dirinya dari sebagian seksi memory management menjadi sinyal bahwa model kontribusi terbuka perlu penyesuaian di era kiriman otomatis.