JAWA TENGAH — Artikel Jagat Review ini hadir di tengah maraknya penggunaan AI dalam berbagai produk konsumen, dari rekomendasi lagu di Spotify hingga sistem keselamatan mobil. Namun bagi pembaca yang terbiasa dengan ulasan produk teknologi, artikel ini lebih berperan sebagai materi dasar untuk memahami istilah yang sering disebut dalam berbagai review, daripada panduan membeli.
Ada dua cara utama untuk mengelompokkan AI dalam artikel ini, dan ini penting karena sumber yang berbeda kerap memakai dasar yang berbeda pula. Kerangka pertama berdasarkan tingkat kemampuan membagi AI menjadi Narrow AI, AGI, dan ASI. Kerangka kedua, berdasarkan kemampuan fungsional, membaginya menjadi Reactive Machines, Limited Memory, Theory of Mind, dan Self-Aware AI.
Perbedaan ini yang sering membuat publik bingung ketika membaca istilah AI di berbagai artikel. Satu sumber bisa menyebut "AI lemah" untuk menggambarkan AI yang hanya bisa satu tugas, sementara sumber lain menggunakan istilah "Reactive Machines" untuk hal yang secara konsep berbeda.
Ini adalah klasifikasi yang paling relevan dengan produk yang kita gunakan sekarang. Narrow AI adalah satu-satunya jenis yang benar-benar ada dan dipakai di produk konsumen. Sistem rekomendasi Spotify yang membaca pola dengarkan lagu, algoritma Netflix yang menyarankan film, dan fitur rekomendasi produk di e-commerce adalah contoh nyata yang disebut artikel ini. AI semacam ini sangat mahir di satu bidang sempit, tapi tidak bisa dialihkan ke tugas lain.
Dua kategori lain, Artificial General Intelligence (AGI) dan Artificial Superintelligence (ASI), masih bersifat konsep dan belum terwujud. AGI digambarkan memiliki kemampuan intelektual setara manusia, sedangkan ASI melampauinya. Bahkan untuk standar industri, belum ada konsensus bahwa AGI sudah tercapai. Pembahasan dua konsep ini lebih banyak menjadi diskusi filosofis dan prediksi masa depan, bukan sesuatu yang perlu dipertimbangkan saat membeli smartphone.
Di klasifikasi fungsional, artikel ini membandingkan Reactive Machines dengan Limited Memory. Deep Blue, komputer catur yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1997, menjadi contoh paling jelas untuk Reactive Machines. Sistem ini mengambil keputusan hanya berdasarkan kondisi papan catur saat itu, tanpa memori untuk belajar dari pertandingan sebelumnya.
Konsep Limited Memory lebih dekat dengan teknologi yang kita lihat pada mobil otonom modern. Sistem menggunakan data dari pengalaman masa lalu dan sensor untuk mengambil keputusan. Artikel ini jujur mengakui bahwa contoh kendaraan otonom hanyalah gambaran sederhana, sebab teknologinya sesungguhnya sangat kompleks dan terdiri dari banyak sistem yang bekerja bersamaan.
Kekuatan utama artikel ini adalah upayanya menjembatani perbedaan cara pandang soal klasifikasi AI. Bagi pengguna yang ingin memahami mengapa satu fitur disebut AI dan yang lain tidak, artikel ini memberi kerangka yang cukup jelas.
Namun, dari sudut pandang ulasan produk yang berdampak pada keputusan membeli, artikel ini belum menghubungkan konsep dengan implementasi nyata. Pembaca misalnya tidak diberi tahu bahwa NPU (Neural Processing Unit) di chipset Snapdragon atau Tensor adalah wujud fisik dari Narrow AI untuk pemrosesan di perangkat, atau bagaimana perbedaan Limited Memory menjadi dasar fitur ADAS di mobil yang dijual di Indonesia.